Açık Ders Platformu

Bilgisayar Programlama

Bu derste Python dili ile Görsel bir uygulama geliştirilmektedir. Bu dersin ön yeterliliği için temel düzeyde Python bilgisi gerekmektedir.

1. Veritabanına Giriş  [Süre: 31 Dk] [İzle]
2. Veritabanına Giriş ve DBBrowser Kullanımı [Süre: 30 Dk] [İzle]
3. QTDesigner ile Form tasarımı 1 [Süre: 32 Dk] [İzle]
4.QTDesigner ile Form tasarımı  2 [Süre: 30 Dk] [İzle]
5. Örnek proje geliştirme: Form Tasarımı [Süre: 55 Dk] [İzle]
6. Örnek proje geliştirme: Ekleme ve listeleme işlemleri [Süre: 46 Dk] [İzle]
7. Örnek proje geliştirme: Silme ve arama işlemleri [Süre: 40 Dk] [İzle]
8. Örnek proje geliştirme: Güncelleme işlemleri [Süre: 40 Dk] [İzle]
9. Arduino ve Python ile seri haberleşme [Süre: 47 Dk] [izle]

Yapay Zekanın bir alt alanı olan makine öğrenmesinin teorik konuları bu dersimizde anlatılmaktadır.

1. Makine Öğrenmesinde temel kavramlar 1 [Süre: 31 Dk] [İzle]
2. Makine Öğrenmesinde temel kavramlar 2 [Süre: 39 Dk] [İzle]
3. Doğrusal Regresyon [Süre: 54 Dk] [İzle]
4. K-En Yakın Komşu Algoritması [Süre: 36 Dk] [İzle]
5. Regresyon ve Sınıflandırma için Performans Değerlendirme [Süre: 33 Dk] [İzle]
6. Yapay Sinir Ağlarına Giriş [Süre: 37 Dk] [İzle]
7. Çok Katmanlı Perceptron [Süre: 48 Dk] [İzle]
8. Vektörler ve Matrisler [Süre: 23 Dk] [İzle]
9. Destek Vektör Makineleri 1 [Süre: 33 Dk] [İzle]
10. Destek Vektör Makineleri 2 [Süre: 34 Dk] [İzle]
11. Destek Vektör Makineleri 3 [Süre: 27 Dk] [İzle]

Tübitak 2209-A-B Projesi hazırlama eğitimine ait derslere aşağıdaki videolardan ulaşabilirsiniz.

1.Tübitak 2209-A-B projesi hazılama eğitimi  [Süre: 35 Dk] [İzle]

2.Tübitak 2209-A-B Literatür taraması nasıl yapılır?  [Süre: 24 Dk] [İzle]

3.Tübitak 2209-A-B Literatür değerlendirmesi yazma ve intihalden kaçınma?  [Süre: 18 Dk] [izle]